Token 成本控制：用量跟踪与省钱配置

自托管省掉了「平台溢价」，但模型调用本身还是要钱。OpenClaw 给足了观测与调节的手柄。

先看得见，才管得住

• Token 用量：官方文档有专门的「令牌用量和成本」参考页；Control UI 概览里也有用量数字（手机 App 的 Overview 页同样显示 Tokens），各模型提供商自己的控制台里也能看到账单明细。
• 会话级排查：/context list 看上下文占用——上下文越长，每轮越贵。
• 仪表板：多会话并行时在 Control UI 里横向对比谁的消耗大。

四个省钱配置

1. 智能体分工：闲聊智能体用性价比模型，重活智能体才用旗舰——agents 配置里逐个指定。
2. 子智能体降档：agents.defaults.subagents.model 给跑长任务的子智能体配便宜模型（官方 FAQ 原文建议）。
3. 记忆刷新降档：压缩前的记忆整理轮次单独指定本地小模型，示例见记忆搜索。
4. 思考档位：简单任务把思考级别调低或关掉，推理开销立减。

上下文也是钱

• 长会话会触发压缩，压缩前后都会重新计费上下文——把大任务拆成子智能体（见子智能体）反而更省。
• MEMORY.md 控制在精炼状态，别让巨型长期记忆每轮都塞进提示词（见记忆机制）。

习惯层面

• 先小后大：新自动化先跑小样本，看单次成本再放量。
• 媒体生成单独记账：图像、视频、音乐生成走的是各提供商的计费，和文本模型分开看。
• 订阅额度当免费池：轻任务吃订阅额度（见订阅登录），API 只留给真正需要的地方。

故障转移的性价比用法

把「主力旗舰 + 备用性价比」配成回退链：平时体验旗舰，限流高峰自动降档不中断——省钱和可用性两头都要。

发动机选好了，给整套系统上保险：安全设计。